梅村和紀,カストナーマークアウレル,井手一郎,川西康友,平山高嗣,道満恵介,出口大輔,村瀬洋
概要:
様々な用途に応じた画像キャプションの生成を目指し, 文の心像性に基づく画像キャプショニング手法を検討する. まず,既存の画像キャプションデータセットを拡張して, 様々な抽象度のキャプションをもつデータセットを構築す る.次に,そのデータセット中のキャプションの心像性を 算出する.この心像性スコア付き画像キャプションデータ を用いてキャプショニングモデルを学習することで,指定 した心像性をもつ画像キャプションを生成する.
種別: Poster at MIRU Symposium
年月日: 8月 2020